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基本概况
基本概况:比例姿态 1. 2. 3.
结构:内 1. 2. 3. 4. 5. 形状:内 1. 2. 3. 4. 5. 色彩搭配组合:内 1. 2. 3. 4. 5. 材质:内 1. 2. 3. 4.
ICON设计:内
图像设计:内 1. 2. 3.
平面设计:内 1. 2. 3.
UI设计:内 1. 2. 3.
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语音设计:内 1. 2. 3.
视频设计:内 1. 2. 3.
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使用示例
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- 美图设计室-产品UI设计:https://www.x-design.com/
- 图片处理工具:https://www.qtool.net/
炫酷网站与设计
- 炫酷官网设计:https://www.zcool.com.cn/work/ZMjcwODAyODg=.html?switchPage=on
- Google: https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/
- 搜狗浏览器:https://ie.sogou.com/
- QQ浏览器: https://browser.qq.com/
- 科大讯飞: https://www.xfyun.cn/
H5设计平台与在线平面设计
- MockPlus设计与协作平台:https://rp.mockplus.cn/team/nzjdhfehim | wj709992523@163.com | Mi_12356
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腾讯H5创意汇:http://www.chuangyihui.net/
易企秀:http://www.eqxiu.com/ | [画中画] 百度H5:https://h5.bce.baidu.com/
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菲果:https://www.ficgra.cn/
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图怪兽:https://818ps.com/
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熊猫办公:https://www.tukuppt.com/ 京东玲珑:https://ling.jd.com/ GIF动态图制作工具:https://gif-tool.whatthehell.cn/ 知末网 - 下素材找灵感看案例 - 发现更好的设计:https://www.znzmo.com/ 维本网络:http://www.weibenh5.com/ 图片编辑器:https://c.runoob.com/more/imageeditor/ 意派-专业H5制作工具:https://www.epub360.com/ 凡科微传单:https://cd.fkw.com/ | [画中画] 即时设计:https://js.design/
设计素材与创意
优设网:https://www.uisdc.com/ 网站主题参考:http://jekyllthemes.org/
UI设计指导(常用配色设计)
- Materia palette(颜色体系):https://www.materialpalette.com/ | https://www.materialpalette.com/colors
- 渐变色工具:https://c.runoob.com/more/gradients/#MangoPapaya
- 尺子:Pixel Ruler 电脑屏幕尺子软件
- 颜色调色板:https://www.runoob.com/tags/colors-mixer.html
UI风格设计
Element设计指导:https://element.eleme.cn/#/zh-CN/theme/preview iView设计原则:http://v1.iviewui.com/docs/guide/design Ant Design色彩体系:https://ant.design/docs/spec/colors-cn DevUI Design:https://devui.design/ 颜色列表:https://www.runoob.com/cssref/css-colorsfull.html 255, 128, 59
Material Design:https://material.io/design/
ICON图标
图标ICON集
账号: Account:13718647330 | Ps_1235789
ICON在线设计:http://www.uugai.com
Font Awesome
菜鸟教程: https://www.runoob.com/font-awesome/fontawesome-tutorial.html
ICONS列表: https://fontawesome.com/icons
基本语法
<i class="fa fa-sharp fa-thin fa-house"></i>颜色体系与搭配组合
颜色模型与颜色应用
# 资源文档
> Leptonica(用于图像处理和图像分析应用程序的软件):https://github.com/danbloomberg/leptonica
> Leptonica官网:http://www.leptonica.org/
> 高级UI<第十八篇>, 图像处理之颜色矩阵:https://www.jianshu.com/p/d183b4edeb56
tesseract(光学字符识别):https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/
OpenCV(计算机视觉库):https://github.com/opencv/opencv
jbig2enc(使用 jbig2 压缩对多页二进制图像文档进行编码):https://github.com/agl/jbig2enc
Colour —— 实现大量颜色理论转换和算法的 Python 包
图像处理算法 http://c.zhetiaohe.com/ss/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%E7%AE%97%E6%B3%95.html
图的经典应用和算法 http://c.zhetiaohe.com/de/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E7%BB%8F%E5%85%B8%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%92%8C%E7%AE%97%E6%B3%95.html
# 颜色模型
> 用于在视频监视器上显示颜色。
> 用于叙述在打印机和绘图仪上如何输出彩色。
> 用于传输和存储颜色信息。
> 用于为程序提供更直观的颜色参数接口。
# 基本概念
> 基色:用来生成其他颜色的光源的色彩。
> 互补色:通过混合生成白色光的两种基色。 红色•青色 | 绿色•品红色 | 蓝色•黄色
> 明暗(shades):通过调整黑色来改变原色的明暗程度。
> 色泽(tints):通过调整白色来改变原色的。
> 色调(tones):通过调整白色、黑色来改变原色的。
# 电磁频谱 | 频率(赫兹)
# RGBA颜色模型
> R:。
> G:。
> B:。
> A:。
# HSV颜色模型
> Hue(色相):色彩的类型,例如红色、黄色等。
> Saturation(饱和度):色彩的纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰。
> Value(明度):眼睛对光源和物体表面的明暗程度的感觉。
# HLS颜色模型
> Brightness(亮度):指的人感觉光的明暗程度,光的能量越大,亮度越大。
> Purity(纯度):
# XYZ颜色模型:一组CIE基色 | X、Y、Z表示产生一种颜色所需的CIE基色的量
# 配色原理
>
# 相关算法
> 中位切分法、八叉树算法
# 对比度:N取值为0到10
N 0 0 0 128*(1-N)
0 N 0 0 128*(1-N)
0 0 N 0 128*(1-N)
0 0 0 1 0
# 色彩饱和度
# 颜色反向
-1 0 0 0 255
0 -1 0 0 255
0 0 -1 0 255
0 0 0 -1 0
# 调整亮度
1 0 0 0 N
0 1 0 0 N
0 0 1 0 N
0 0 0 1 0
# 颜色去色
0.3086 0.6094 0.0820 0 0
0.3086 0.6094 0.0820 0 0
0.3086 0.6094 0.0820 0 0
0 0 0 1 0
# 各种颜色相互转换算法的C语言源代码
<script>
//RGB to CMYk
int* rgb2cmyk(int R,int G,int B)
{
int cmyk [4];
cmyk[3]=(int)(min(min(255-R,255-G),255-B)/2.55);//cmykK
int MyR = (int)(R/2.55);
int Div = 100-cmyk[3];
if (Div == 0)Div = 1;
cmyk[0] = ((100-MyR-cmyk[3])/Div)*100;//cmykC
int MyG = (int)(G/2.55);
cmyk[1] = ((100-MyG-cmyk[3])/Div)*100;
int MyB = (int)(B/2.55);
cmyk[2] = ((100-MyB-cmyk[3])/Div)*100;
return cmyk;
}
//CMYK to RGB
int* cmyk2rgb(int C,int M,int Y,int K)
{
int rgb[3];
int *R=&rgb[0];
int *G=&rgb[1];
int *B=&rgb[2];
float MyC = C/100;
float MyM = M/100;
float MyY = Y/100;
float MyK = K/100;
int *R = (int)((1-(MyC*(1-MyK)+MyK))*255);
int *G = (int)((1-(MyM*(1-MyK)+MyK))*255);
int *B = (int)((1-(MyY*(1-MyK)+MyK))*255);
if (*R<0) *R=0;
if (*G<0) *G=0;
if (*B<0) *B=0;
if (*R>255) *R=255;
if (*G>255) *G=255;
if (*B>255) *B=255;
return rgb;
}
//RGB to YUV
int* rgb2yuv(int R,int G,int B)
{
int yuv[3];
yuv[0] = (int)(0.299*R+0.587*G+0.114*B);
yuv[1] = (int)(-0.147*R-0.289*G+0.437*B);
yuv[2] = (int)(0.615*R-0.515*G-0.1*B);
return yuv;
}
//YUV to RGB
int* yuv2rgb(int y,int u,int v)
{
int rgb[3];
int *R=&rgb[0];
int *G=&rgb[1];
int *B=&rgb[2];
*R = (int)(y+1.14*v);
*G = (int)(y-0.394*u-0.581*v);
*B = (int)(y+2.028*u);
if (*R<0) *R=0;
if (*G<0) *G=0;
if (*B<0) *B=0;
if (*R>255) *R=255;
if (*G>255) *G=255;
if (*B>255) *B=255;
return rgb;
}
//RGB to YIQ
int* rgb2yiq(int R,int G,int B)
{
int yiq[3];
yiq[0] = (int)(0.299*R+0.587*G+0.114*B);
yiq[1] = (int)(0.596*R-0.274*G-0.322*B);
yiq[2] = (int)(0.212*R-0.523*G+0.311*B);
return yiq;
}
//YIQ to RGB
int* yiq2rgb(float y,float i,float q)
{
int rgb[3];
int *R=&rgb[0];
int *G=&rgb[1];
int *B=&rgb[2];
*R = (int)(y+0.956*i+0.621*q);
*G = (int)(y-0.272*i-0.647*q);
*B = (int)(y-1.105*i+1.702*q);
if (*R<0) *R=0;
if (*G<0) *G=0;
if (*B<0) *B=0;
if (*R>255) *R=255;
if (*G>255) *G=255;
if (*B>255) *B=255;
return rgb;
}
//RGB to YCbCr
int* rgb2ycbcr(int R, int G,int B)
{
int ycbcr[3];
ycbcr[0] = (int)(0.299*R+0.587*G+0.114*B);
ycbcr[1] = (int)(-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128);
if (ycbcr[1] > 255) ycbcr[1] = 255;
ycbcr[2] = (int)(0.5*R-0.4187*G-0.0813*B+128);
if (ycbcr[2] > 255) ycbcr[2] = 255;
return ycbcr;
}
//YCbCr to RGB
int* ycbcr2rgb(int Y,int Cb,int Cr)
{
int rgb[3];
int *R=&rgb[0];
int *G=&rgb[1];
int *B=&rgb[2];
*R = (int)(Y + 1.402 * (Cr -128));
*G = (int)(Y - 0.34414 * (Cb - 128) - 0.71414 * (Cr - 128));
*B = (int)(Y + 1.772 * (Cb -128));
if (*R > 255) *R = 255;
if (*G > 255) *G = 255;
if (*B > 255) *B = 255;
if (*R < 0) *R =0;
if (*G < 0) *G =0;
if (*B < 0) *B =0;
return rgb;
}
</script>RGB颜色模型
YIQ颜色模型
HSV颜色模型
色相(Hue)
指色彩的固有属性,如红、黄、蓝、绿等,是区分不同色彩的核心标志。色相环是色相关系的直观呈现,常用的24色相环以红、黄、蓝为三原色,通过两两混合形成间色、复色,为搭配提供明确的色彩位置参考。
明度(Value)
色彩的明暗程度,如深红与浅红的差异。明度变化是增强画面层次感的关键,相同色相通过明度调整可避免单调,不同色相通过明度统一可实现协调。
纯度(Saturation)
色彩的鲜艳程度,也称饱和度,如正红与灰红的区别。高纯度色彩传递活泼、强烈的情感,低纯度色彩则更显柔和、雅致,纯度搭配需结合场景情感需求。
CMY颜色模型
CMYK 颜色模型
HLS颜色模型
色彩搭配
结构形状
实践设计案例
色彩与光线的疗愈效果 工业设计借助色彩和光线的疗愈效果,创造出能够改善情绪和心理状态的产品。指南工业设计了解颜色对情绪的影响,我们在产品设计中采用温暖、柔和的色彩,如蓝色、绿色等,以平和情绪、缓解压力。通过灯光的设计和控制,我们创造出能够模拟日出、日落等自然光线变化的产品,为用户营造一个宁静、舒适的环境,有助于舒缓压力,提升心理健康。
声音与音乐的治疗效应 工业设计结合声音与音乐的治疗效应,设计出能够改善心理状态的创新产品。指南工业设计了解音乐对情绪的影响,我们设计出能够播放舒缓音乐、自然声音等的产品,帮助用户放松身心,减轻焦虑和压力。通过智能技术,我们使产品能够根据用户的心情和需求,自动选择合适的音乐和声音,为用户提供个性化的心理治疗。
触觉与舒适的互动体验 工业设计通过触觉与舒适的互动体验,设计出能够让人感到宁静和放松的产品。指南工业设计注重触觉的刺激,我们设计出能够模拟按摩、轻拍等触觉体验的产品,帮助用户缓解紧张和不适感。通过材质的选择和设计的形状,我们让产品具有舒适的握持感和触感,为用户提供放松身心的体验。
科技与个人化的心理辅导 工业设计结合科技和个人化的心理辅导,创造出能够提供心理支持和指导的创新产品。指南工业设计了解个人化的需求,我们设计出能够根据用户情况提供个性化心理辅导的产品,通过智能技术分析用户的情绪和需求,为用户提供有效的心理支持和指导。通过与专业心理学知识的结合,我们让产品成为用户的私人心理健康助手。
心理健康的未来愿景 工业设计正不断探索如何利用创新和科技,为心理健康带来更多的可能性。指南工业设计深知工业设计在心理健康领域的重要性,通过色彩、光线、声音、音乐、触觉等方式,我们致力于为人们创造出能够缓解压力、促进心理健康的创新产品。工业设计,让科技助力心理健康,为你提供舒适、放松、愉悦的心理体验。
色彩情感与文化内涵
红色代表热情、警示; 蓝色代表冷静、信任; 绿色代表自然、健康; 黄色代表活力、温暖; 紫色代表优雅、神秘; 中性色(黑、白、灰、米)代表简洁、百搭。
白色在东亚部分地区代表哀悼,在欧美则代表纯洁; 红色在我国象征喜庆,在南非部分地区则与哀悼相关
生活场景
家居装饰 客厅:米色沙发搭配灰色地毯和蓝色靠垫,营造出温馨舒适的氛围。 卧室:白色床单搭配粉色窗帘和绿色植物,带来清新自然的感觉。 厨房:白色橱柜搭配木质台面和红色餐椅,增添活力与温暖。 服装搭配 商务装:深蓝色西装搭配白色衬衫和浅灰色领带,显得专业且稳重。 休闲装:黑色T恤搭配牛仔裤和白色运动鞋,简约时尚。 晚礼服:黑色礼服搭配金色配饰,优雅高贵。 商业场景 品牌标识 可口可乐:红色和白色的经典搭配,象征活力和快乐。 星巴克:绿色和白色的搭配,传达自然和清新的品牌形象。 耐克:黑色和白色的搭配,简洁而充满力量感。 产品包装 苹果产品:白色和银色的搭配,简约现代,突出科技感。 雀巢巧克力:棕色和金色的搭配,传达高品质和奢华感。 百事可乐:蓝色、红色和白色的搭配,充满活力和现代感。 文化与艺术 艺术作品 梵高的《星空》:蓝色和黄色的强烈对比,营造出梦幻和动感的效果。 莫奈的《睡莲》:绿色和粉色的柔和搭配,带来宁静和和谐的视觉体验。 毕加索的《格尔尼卡》:黑白灰的搭配,突出战争的残酷和沉重感。 传统服饰 中国旗袍:红色和金色的搭配,象征喜庆和富贵。 日本和服:粉色和白色的搭配,传达温柔和典雅。 印度纱丽:多彩的搭配,如红色、绿色和金色,充满活力和节日氛围。